1. 求带公式的EXCEL啤酒仓库日常管理表格
其实比较简单，
在EXCEL的Sheet1表中，A1输入啤酒种类，B1输入期初库存，C1输入当日入库，D1输入累计入库，E1输入当日出库，F1输入累计出库，G1输入当前库存。
在Sheet2中，A1输入啤酒种类，B1输入日期，C1输入当日入库，D1输入当日出库，
Sheet2中的数字是手动根据当天的实际数字输入的，每天使用1000行，不管有多少只要1000行够用就可以了，即第一天记录在2至1000行内，第二天记录在1001至2000行内，以此类推，
Sheet1中的是函数，
A列是文本，并且一个种类占一行，
B列需要自己整理数字并输入，
C列输入公式，比如C2输入=sumif(Sheet2!A$2:A$1000,A2,Sheet2!C$2:C$1000)
D列输入公式，比如D2输入=sumif(Sheet2!A$2:A$31000,A2,Sheet2!C$2:C$31000)
E列输入公式，比如E2输入=sumif(Sheet2!A$2:A$1000,A2,Sheet2!D$2:D$1000)
F列输入公式，比如F2输入=sumif(Sheet2!A$2:A$31000,A2,Sheet2!D$2:D$31000)
G列输入公式，比如G2输入=B2+D2-F2
2. 我们厂仓库管理一直不太好，数据经常对不上，用鼎捷软件怎么样鼎捷价值交付做的如何
可以使用他们的MES系统，鼎捷会提供整个智能化工厂的解决方案，里回边包括仓库管理答，从采购物料扫码入库开始，物料就有统计，物料的入库出库都是系统实时记录的，谁领了物料，做什么用，当前生产进度，都会相应记录，而且系统记录就会解决人工记录过程中的各种误差，准确率比较高，仓库内的物料归类摆放也很清晰，后期产品出库速度也很快，基本上用了MES系统，仓库账务就不会出现问题，出库入库更快了，也会提升订单的交付率，交付价值这块做的自然就比较好。
3. 数据仓库管理工具有哪些
比如Weka和R等，如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和Open Directory上查看。
4. 数据仓库管理员和ETL开发哪个有前途
跟DBA比较像，但是是负责数据仓库方面的管理，监控ETL进程运行情况，管理服务器之类的 查看原帖>>
5. 我们公司是一个啤酒的经销商， 谁可以给个仓库管理制度给我啊
1.严格执行仓库管理来制度自,劳动制度,做到不迟到、不早退,坚守工作岗位。
2.凡是入库物资做到认真核对(签证、发票、验收单),仔细清点,数量正确,质量符合要求,方能验收入库。验收一般应在当天完成,大批量进货三天内验收完毕。
3.库内物资做到勤查、勤翻,保持库内干燥,防止货物霉烂损坏。滞呆物资,回收物资,做到想方设法,积极推荐,凡是能利用的充分利用,减少积压浪费,发挥物资作用。
4.库存物资做到零整分开、分类存放,每天坚持打扫卫生,清除浮灰,每周整理仓库一次。
5.严格遵守安全制度,严禁火种入库,及时对安全设施进行检查,做到上班不离人,离人关闭门窗电灯,无关人员不允许进入仓库。
6.坚持原则,按规范审批手续发货。
7.物资进出要及时,准确地登帐记卡,领料单要及时归类,登帐。三天内交给材料记帐员。做到日清月结,每月与材料记帐员核对。年中、年末全面盘点清仓,保证帐、卡、物三相符。
最重要的有四点
其他和所有的管理制度是一样的
第一、先进先出 此点非常重要
第二、瓶箱分离 涉及到纸箱 塑箱与空瓶的堆放问题
第三、码放 高度一般是七件 交互码放
第四、搬运 控制办理搬运是节约成本的一个重要部分
6. 什么是数据仓库为什么要建立数据仓库数据仓库有什么特点
数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。 数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。（这有点没说清楚：个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据，没经过任何加工；而数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了Transform过程，具体是怎样一个处理过程，可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行理解。）数据仓库系统（用数据库装东西）与其他基础业务系统（例如财务系统、销售系统、人力资源系统等，也是用数据库装东西）的区别是： 基础业务系统的特点是各管各的，例如财务系统生产了白菜，那么用一个数据库来装，人力资源系统生产了猪肉，再用一个数据库来装。我要做一道菜，需要分别到各个数据库去取，比较麻烦（现实的情况是大部分时候让种菜的农民伯伯送过来，但送过来的东西不一定是我想要的，而且不同的时候我想要不同的东西，经常会被农民伯伯骂，弄得双方都不开心）。另外一方面，各个数据库中放的是一些比较原始的东西，我要拿过来做菜，还需要经过很麻烦的清洗过程，一不小心里面可能就藏着一条大青虫。那么，数据仓库系统就是建立一个大的超市，将各地农民伯伯出产的东西收集过来，清洗干净，分门别类地放好。这样，你要哪种菜的时候，直接从超市里面拿就可以了。
数据仓库的特点是：
(1)数据仓库是面向主题的.
(2)数据仓库是集成的
(3)数据仓库具有时间相关性.
(4)数据仓库的数据是相对稳定的.
数据仓库可以说是决策支持系统（个人不同意这个观点，决策支持系统（DDS）是在管理信息系统的基础上发展起来的，在数据仓库、OLAP技术和数据挖掘工具出现以前，就已经有DSS了，但其在实际应用开发过程中暴露出许多问题，DW为克服传统DDS存在的问题提供了技术上的支持，基于DW上的DSS效果自然有很大提升），能帮助老板了解企业的整体全貌，看到数据仓库提供的经过整理统计归纳的数据后老板凭自己的管理经验可以发现企业的问题或困难或成功因素在哪一方面，然后可以不断的追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升老板或管理层的管理水平，不断改善企业的管理。我们知道的最好的一个例子就是美国某大型超市啤酒和尿布的故事。 沃尔玛公司在美国的一位店面经理曾发现，每周，啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，一时却搞不清是什么原因。后来，沃尔玛运用商业智能（Business Intelligence，简称BI）技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁、家中有婴儿的男性，每次购买的时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得知，这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，边照顾孩子，为了图省事而使用一次性的尿布。得到这个结果后，沃尔玛决定把这两种商品摆放在一起，结果，这两种商品的销量都有了显著增加。 数据库是数据仓库的基础。数据仓库实际上也是由数据库的很多表组成的（这句话明显不成立，数据仓库里表分为事实表和维表，这和数据库里的表还是有本质区别的，组织方式完全不一样，一个是面向主题，一个是面向业务的）。需要把存放大量操作性业务数据的数据库经过筛选、抽取、归纳、统计、转换到一个新的数据库中。然后再进行数据展现。老板关注的是数据展现的结果。
7. 数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的典型应用分析
它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其回中的潜在有用答的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参...探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性,探讨数据挖掘技术在管理会计中应...
8. 数据仓库的管理和维护一般包含哪些工作
数据仓库的建立过程
①需求分析：绪论、总体需求描述、具体需求、事实及维度、其他需求、用户期望、用户参与、综合实施计划
②数据路线：概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、数据装载接口设计
③技术路线：主要是去顶数据仓库的基础构造
数据仓库的基础构造元素分成两大类：
1、操作型基础构造
包括人员、流程、培训和管理软件。
2、物理基础构造
（1）计算机平台
硬件和操作系统
服务器硬件：SMP、群集、MPP、NUMA
数据库管理系统
（2）软件工具
数据获取：ETL
数据存储：数据仓库
信息传递：OLAP、查询和报表、预警系统、数据挖掘
④应用路线：
1、OLAP模型设计
（1）、总体维度分析
（2）、主题的维度设计
（3）、确定事实表度量变量和数据粒度
（4）、定义OLAP模型
2、数据挖掘模型设计
在数据挖掘前，要根据挖掘模型要求转换数据格式，将数据分为训练集合、验证集合，训练集合用于校正模型参数，验证集合用于评价模型的效果。
、信息传递设计
数据仓库的信息潜力很大，数据仓库的信息传递方式是交互式的
⑤数据仓库部署
（1）用户认可
完成用户界面、系统性能方面的所有测试。在关键用户满意前，不要进行部署。
（2）初始装载
数据质量评估、数据安全
（3）桌面准备
客户计算机
（4）初始培训
建立对初始用户的基本使用支持。
⑥运行维护
（1）在数据仓库中建立起DSS应用
（2）刷新当前详细数据、清除过时数据和休眠数据、调整粒度级别、改进系统设计
数据仓库的维护：
①数据周期
从操作型环境中的数据发生变化到这种变化被反映到数据仓库中，需要一定的延迟时间，这个延迟时间就是“数据周期”
②参照完整性
数据仓库中，参照关系随时间变化可能也会变化。
（1）定期对参照数据进行快照
（2）建立参照数据表，记录所有参照数据的修改
③数据环境信息
数据环境信息是指与数据相关的背景信息。
应当将分析的结果数据和产生该结果数据的环境信息一同存放进数据仓库。
④数据备份与恢复
（1）当前数据和历史数据分开
（2）数据量大：完全备份、日志备份、增量备份
（3）周期性存档
（4）备份时间：和增量装载协调进行
（5）备份介质
9. 如何部署数据仓库管理服务器使用命令行
ACCESS数据库是个文件来的,不用配置的了,在解决方案中添加你创建的ACCESS数据文件中,系统会提示你是否创建App_Data目录并将ACCESS文件添加到此目录中,选择"是"就可以了,再在程序中创建连接到此文件的连接字符串即可.(此文后面有在web.config中配置的方法)例如
String con = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb");
然后就像用其它数据库一样用了.
完全示例:
C#连接Access程序代码：
usingSystem.Data;
usingSystem.Data.OleDb; stringstrConnection="Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;";
strConnection+=@"DataSource=C:\ASPNET\YouAccessData.mdb";
OleDbConnectionobjConnection=newOleDbConnection(strConnection);
//或
//stringstrConnection = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb");
objConnection.Open();
objConnection.Close();
解释：
C#连接Access数据库需要导入额外的命名空间，所以有了最前面的两条using命令，这是必不可少的!
strConnection这个变量里存放的是连接数据库所需要的连接字符串，他指定了要使用的数据提供者和要使用的数据源。
“Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;”是指数据提供者，这里使用的是Microsoft Jet引擎，也就是Access中的数据引擎，asp.net就是靠这个和Access的数据库连接的。
“Data Source=C:\BegASPNET\Northwind.mdb”是指明数据源的位置，他的标准形式是“Data Source=MyDrive:MyPath\MyFile.MDB”。
PS：
1.“+=”后面的“@”符号是防止将后面字符串中的“\”解析为转义字符。
2.如果要连接的数据库文件和当前文件在同一个目录下，还可以使用如下的方法连接：
strConnection+="Data Source=";strConnection+=MapPath("Northwind.mdb");
3.要注意连接字符串中的参数之间要用分号来分隔。
“OleDbConnection objConnection=new OleDbConnection(strConnection);”这一句是利用定义好的连接字符串来建立了一个链接对象，以后对数据库的操作我们都要和这个对象打交道。
“objConnection.Open();”这用来打开连接。至此，与Access数据库的连接完成。
再来一个示例:
using System.Data.OleDb;
using System.Data;
//连接指定的Access数据库
String ConnString =@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=App_Data\YouAccessData.mdb";
//SQL语句
String SQLString ="select * from TestDB";
//创建一个OleDbConnection对象
System.Data.OleDb.OleDbConnection OleDBConn1 = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(ConnString);
//创建一个DataSet对象
DataSet DataSet1 = new DataSet();
//创建一个OleDbDataAdapter对象
System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter OleDbDataAdapter1 = new System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter(SQLString,OleDBConn1);
//打开连接
OleDBConn1.Open();
//通过OleDbDataAdapter对象填充数据集
OleDbDataAdapter1。Fill(DataSet1,"TT");
另外是在web.config中如何使用access数据库连接了,估计就是你所要的了:
一： 一种是通过使用 DataDirectory 目录的方法，但是 access 文件必须放在 ASP.NET 的特殊目录中，如 app_data ；
<addname="access"connectionString="Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0;
Data Source=|DataDirectory|db.mdb"/>
二：另外一种方法则比较灵活，具体方法是：在 web.config 文件中保存两个字符串，一个是驱动字符串，另一个是 access 文件的相对路径；
使用时用 Server.MapPath 来获取绝对路径然后组合出来的连接字符串就可以使用了；
在web.config中的写法如下：
<appSettings>
<add key="ConnStr" value="provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="/>
<add key="dbPath" value="/AppData/db.mdb"/>
</appSettings>
程序中的数据访问类中我把"ConnStr"和"dbPath"取出来再连接成一个字符串
代码如下：
/// <summary>
/// （静态）返回数据库连接串。
/// </summary>
protected static string GetConnString()
{
return
System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["ConnStr"]+ System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath(System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["dbPath"])+";";
}
三：直接写数据库的物理路径
<connectionStrings>
<add name="qxConnectionString" connectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\Inetpub\wwwroot\web\App_Data\db.mdb"
providerName="System.Data.OleDb" />
</connectionStrings>
注意：Data Source字符的写法一定要正确，否则可能会出现“找不到可安装的ISAM”的错误。