1. 求帶公式的EXCEL啤酒倉庫日常管理表格
其實比較簡單，
在EXCEL的Sheet1表中，A1輸入啤酒種類，B1輸入期初庫存，C1輸入當日入庫，D1輸入累計入庫，E1輸入當日出庫，F1輸入累計出庫，G1輸入當前庫存。
在Sheet2中，A1輸入啤酒種類，B1輸入日期，C1輸入當日入庫，D1輸入當日出庫，
Sheet2中的數字是手動根據當天的實際數字輸入的，每天使用1000行，不管有多少只要1000行夠用就可以了，即第一天記錄在2至1000行內，第二天記錄在1001至2000行內，以此類推，
Sheet1中的是函數，
A列是文本，並且一個種類佔一行，
B列需要自己整理數字並輸入，
C列輸入公式，比如C2輸入=sumif(Sheet2!A$2:A$1000,A2,Sheet2!C$2:C$1000)
D列輸入公式，比如D2輸入=sumif(Sheet2!A$2:A$31000,A2,Sheet2!C$2:C$31000)
E列輸入公式，比如E2輸入=sumif(Sheet2!A$2:A$1000,A2,Sheet2!D$2:D$1000)
F列輸入公式，比如F2輸入=sumif(Sheet2!A$2:A$31000,A2,Sheet2!D$2:D$31000)
G列輸入公式，比如G2輸入=B2+D2-F2
2. 我們廠倉庫管理一直不太好，數據經常對不上，用鼎捷軟體怎麼樣鼎捷價值交付做的如何
可以使用他們的MES系統，鼎捷會提供整個智能化工廠的解決方案，里回邊包括倉庫管理答，從采購物料掃碼入庫開始，物料就有統計，物料的入庫出庫都是系統實時記錄的，誰領了物料，做什麼用，當前生產進度，都會相應記錄，而且系統記錄就會解決人工記錄過程中的各種誤差，准確率比較高，倉庫內的物料歸類擺放也很清晰，後期產品出庫速度也很快，基本上用了MES系統，倉庫賬務就不會出現問題，出庫入庫更快了，也會提升訂單的交付率，交付價值這塊做的自然就比較好。
3. 數據倉庫管理工具有哪些
比如Weka和R等，如果您想找尋更多的開源數據挖掘軟體，可以到KDnuggets和Open Directory上查看。
4. 數據倉庫管理員和ETL開發哪個有前途
跟DBA比較像，但是是負責數據倉庫方面的管理，監控ETL進程運行情況，管理伺服器之類的 查看原帖>>
5. 我們公司是一個啤酒的經銷商， 誰可以給個倉庫管理制度給我啊
1.嚴格執行倉庫管理來制度自,勞動制度,做到不遲到、不早退,堅守工作崗位。
2.凡是入庫物資做到認真核對(簽證、發票、驗收單),仔細清點,數量正確,質量符合要求,方能驗收入庫。驗收一般應在當天完成,大批量進貨三天內驗收完畢。
3.庫內物資做到勤查、勤翻,保持庫內乾燥,防止貨物霉爛損壞。滯呆物資,回收物資,做到想方設法,積極推薦,凡是能利用的充分利用,減少積壓浪費,發揮物資作用。
4.庫存物資做到零整分開、分類存放,每天堅持打掃衛生,清除浮灰,每周整理倉庫一次。
5.嚴格遵守安全制度,嚴禁火種入庫,及時對安全設施進行檢查,做到上班不離人,離人關閉門窗電燈,無關人員不允許進入倉庫。
6.堅持原則,按規范審批手續發貨。
7.物資進出要及時,准確地登帳記卡,領料單要及時歸類,登帳。三天內交給材料記帳員。做到日清月結,每月與材料記帳員核對。年中、年末全面盤點清倉,保證帳、卡、物三相符。
最重要的有四點
其他和所有的管理制度是一樣的
第一、先進先出 此點非常重要
第二、瓶箱分離 涉及到紙箱 塑箱與空瓶的堆放問題
第三、碼放 高度一般是七件 交互碼放
第四、搬運 控制辦理搬運是節約成本的一個重要部分
6. 什麼是數據倉庫為什麼要建立數據倉庫數據倉庫有什麼特點
資料庫是一個裝數據（信息的原材料）的地方。 數據倉庫是一種系統，這種系統也是用資料庫裝東西。（這有點沒說清楚：個人理解資料庫和數據倉庫當然都是裝數據的地方，關鍵的區別是裝的什麼樣的數據，資料庫裝的原始數據，沒經過任何加工；而數據倉庫是為了滿足分析需要，對源數據進行了Transform過程，具體是怎樣一個處理過程，可以從Bill Inmon的倉庫定義四個特性進行理解。）數據倉庫系統（用資料庫裝東西）與其他基礎業務系統（例如財務系統、銷售系統、人力資源系統等，也是用資料庫裝東西）的區別是： 基礎業務系統的特點是各管各的，例如財務系統生產了白菜，那麼用一個資料庫來裝，人力資源系統生產了豬肉，再用一個資料庫來裝。我要做一道菜，需要分別到各個資料庫去取，比較麻煩（現實的情況是大部分時候讓種菜的農民伯伯送過來，但送過來的東西不一定是我想要的，而且不同的時候我想要不同的東西，經常會被農民伯伯罵，弄得雙方都不開心）。另外一方面，各個資料庫中放的是一些比較原始的東西，我要拿過來做菜，還需要經過很麻煩的清洗過程，一不小心裏面可能就藏著一條大青蟲。那麼，數據倉庫系統就是建立一個大的超市，將各地農民伯伯出產的東西收集過來，清洗干凈，分門別類地放好。這樣，你要哪種菜的時候，直接從超市裡面拿就可以了。
數據倉庫的特點是：
(1)數據倉庫是面向主題的.
(2)數據倉庫是集成的
(3)數據倉庫具有時間相關性.
(4)數據倉庫的數據是相對穩定的.
數據倉庫可以說是決策支持系統（個人不同意這個觀點，決策支持系統（DDS）是在管理信息系統的基礎上發展起來的，在數據倉庫、OLAP技術和數據挖掘工具出現以前，就已經有DSS了，但其在實際應用開發過程中暴露出許多問題，DW為克服傳統DDS存在的問題提供了技術上的支持，基於DW上的DSS效果自然有很大提升），能幫助老闆了解企業的整體全貌，看到數據倉庫提供的經過整理統計歸納的數據後老闆憑自己的管理經驗可以發現企業的問題或困難或成功因素在哪一方面，然後可以不斷的追溯數據，直到確定到最具體的細節上，這樣能夠不斷提升老闆或管理層的管理水平，不斷改善企業的管理。我們知道的最好的一個例子就是美國某大型超市啤酒和尿布的故事。 沃爾瑪公司在美國的一位店面經理曾發現，每周，啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，一時卻搞不清是什麼原因。後來，沃爾瑪運用商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）技術發現，購買這兩種產品的顧客幾乎都是25歲到35歲、家中有嬰兒的男性，每次購買的時間均在周末。沃爾瑪在對相關數據分析後得知，這些人習慣晚上邊看球賽、邊喝啤酒，邊照顧孩子，為了圖省事而使用一次性的尿布。得到這個結果後，沃爾瑪決定把這兩種商品擺放在一起，結果，這兩種商品的銷量都有了顯著增加。 資料庫是數據倉庫的基礎。數據倉庫實際上也是由資料庫的很多表組成的（這句話明顯不成立，數據倉庫里表分為事實表和維表，這和資料庫里的表還是有本質區別的，組織方式完全不一樣，一個是面向主題，一個是面向業務的）。需要把存放大量操作性業務數據的資料庫經過篩選、抽取、歸納、統計、轉換到一個新的資料庫中。然後再進行數據展現。老闆關注的是數據展現的結果。
7. 數據倉庫和數據挖掘技術在企業管理中的典型應用分析
它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實際應用數據中，提取隱含在其回中的潛在有用答的信息和知識，揭示出大量數據中復雜的和隱藏的關系，為決策提供有用的參...探討管理會計中應用數據挖掘技術的可行性,探討數據挖掘技術在管理會計中應...
8. 數據倉庫的管理和維護一般包含哪些工作
數據倉庫的建立過程
①需求分析：緒論、總體需求描述、具體需求、事實及維度、其他需求、用戶期望、用戶參與、綜合實施計劃
②數據路線：概念模型設計、邏輯模型設計、物理模型設計、數據裝載介面設計
③技術路線：主要是去頂數據倉庫的基礎構造
數據倉庫的基礎構造元素分成兩大類：
1、操作型基礎構造
包括人員、流程、培訓和管理軟體。
2、物理基礎構造
（1）計算機平台
硬體和操作系統
伺服器硬體：SMP、群集、MPP、NUMA
資料庫管理系統
（2）軟體工具
數據獲取：ETL
數據存儲：數據倉庫
信息傳遞：OLAP、查詢和報表、預警系統、數據挖掘
④應用路線：
1、OLAP模型設計
（1）、總體維度分析
（2）、主題的維度設計
（3）、確定事實表度量變數和數據粒度
（4）、定義OLAP模型
2、數據挖掘模型設計
在數據挖掘前，要根據挖掘模型要求轉換數據格式，將數據分為訓練集合、驗證集合，訓練集合用於校正模型參數，驗證集合用於評價模型的效果。
、信息傳遞設計
數據倉庫的信息潛力很大，數據倉庫的信息傳遞方式是互動式的
⑤數據倉庫部署
（1）用戶認可
完成用戶界面、系統性能方面的所有測試。在關鍵用戶滿意前，不要進行部署。
（2）初始裝載
數據質量評估、數據安全
（3）桌面准備
客戶計算機
（4）初始培訓
建立對初始用戶的基本使用支持。
⑥運行維護
（1）在數據倉庫中建立起DSS應用
（2）刷新當前詳細數據、清除過時數據和休眠數據、調整粒度級別、改進系統設計
數據倉庫的維護：
①數據周期
從操作型環境中的數據發生變化到這種變化被反映到數據倉庫中，需要一定的延遲時間，這個延遲時間就是「數據周期」
②參照完整性
數據倉庫中，參照關系隨時間變化可能也會變化。
（1）定期對參照數據進行快照
（2）建立參照數據表，記錄所有參照數據的修改
③數據環境信息
數據環境信息是指與數據相關的背景信息。
應當將分析的結果數據和產生該結果數據的環境信息一同存放進數據倉庫。
④數據備份與恢復
（1）當前數據和歷史數據分開
（2）數據量大：完全備份、日誌備份、增量備份
（3）周期性存檔
（4）備份時間：和增量裝載協調進行
（5）備份介質
9. 如何部署數據倉庫管理伺服器使用命令行
ACCESS資料庫是個文件來的,不用配置的了,在解決方案中添加你創建的ACCESS數據文件中,系統會提示你是否創建App_Data目錄並將ACCESS文件添加到此目錄中,選擇"是"就可以了,再在程序中創建連接到此文件的連接字元串即可.(此文後面有在web.config中配置的方法)例如
String con = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb");
然後就像用其它資料庫一樣用了.
完全示例:
C#連接Access程序代碼：
usingSystem.Data;
usingSystem.Data.OleDb; stringstrConnection="Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;";
strConnection+=@"DataSource=C:\ASPNET\YouAccessData.mdb";
OleDbConnectionobjConnection=newOleDbConnection(strConnection);
//或
//stringstrConnection = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb");
objConnection.Open();
objConnection.Close();
解釋：
C#連接Access資料庫需要導入額外的命名空間，所以有了最前面的兩條using命令，這是必不可少的!
strConnection這個變數里存放的是連接資料庫所需要的連接字元串，他指定了要使用的數據提供者和要使用的數據源。
「Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;」是指數據提供者，這里使用的是Microsoft Jet引擎，也就是Access中的數據引擎，asp.net就是靠這個和Access的資料庫連接的。
「Data Source=C:\BegASPNET\Northwind.mdb」是指明數據源的位置，他的標准形式是「Data Source=MyDrive:MyPath\MyFile.MDB」。
PS：
1.「+=」後面的「@」符號是防止將後面字元串中的「\」解析為轉義字元。
2.如果要連接的資料庫文件和當前文件在同一個目錄下，還可以使用如下的方法連接：
strConnection+="Data Source=";strConnection+=MapPath("Northwind.mdb");
3.要注意連接字元串中的參數之間要用分號來分隔。
「OleDbConnection objConnection=new OleDbConnection(strConnection);」這一句是利用定義好的連接字元串來建立了一個鏈接對象，以後對資料庫的操作我們都要和這個對象打交道。
「objConnection.Open();」這用來打開連接。至此，與Access資料庫的連接完成。
再來一個示例:
using System.Data.OleDb;
using System.Data;
//連接指定的Access資料庫
String ConnString =@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=App_Data\YouAccessData.mdb";
//SQL語句
String SQLString ="select * from TestDB";
//創建一個OleDbConnection對象
System.Data.OleDb.OleDbConnection OleDBConn1 = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(ConnString);
//創建一個DataSet對象
DataSet DataSet1 = new DataSet();
//創建一個OleDbDataAdapter對象
System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter OleDbDataAdapter1 = new System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter(SQLString,OleDBConn1);
//打開連接
OleDBConn1.Open();
//通過OleDbDataAdapter對象填充數據集
OleDbDataAdapter1。Fill(DataSet1,"TT");
另外是在web.config中如何使用access資料庫連接了,估計就是你所要的了:
一： 一種是通過使用 DataDirectory 目錄的方法，但是 access 文件必須放在 ASP.NET 的特殊目錄中，如 app_data ；
<addname="access"connectionString="Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0;
Data Source=|DataDirectory|db.mdb"/>
二：另外一種方法則比較靈活，具體方法是：在 web.config 文件中保存兩個字元串，一個是驅動字元串，另一個是 access 文件的相對路徑；
使用時用 Server.MapPath 來獲取絕對路徑然後組合出來的連接字元串就可以使用了；
在web.config中的寫法如下：
<appSettings>
<add key="ConnStr" value="provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="/>
<add key="dbPath" value="/AppData/db.mdb"/>
</appSettings>
程序中的數據訪問類中我把"ConnStr"和"dbPath"取出來再連接成一個字元串
代碼如下：
/// <summary>
/// （靜態）返回資料庫連接串。
/// </summary>
protected static string GetConnString()
{
return
System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["ConnStr"]+ System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath(System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["dbPath"])+";";
}
三：直接寫資料庫的物理路徑
<connectionStrings>
<add name="qxConnectionString" connectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\Inetpub\wwwroot\web\App_Data\db.mdb"
providerName="System.Data.OleDb" />
</connectionStrings>
注意：Data Source字元的寫法一定要正確，否則可能會出現「找不到可安裝的ISAM」的錯誤。